你可以外包思考，
但你不能外包理解。
友松实验室坚持长期主义，培养不可替代性，实现反思均衡。
我们基于教育经济学、行为科学与人工智能，构建有证据的教育决策支持体系，帮助学生与家庭在 AI 时代做出更审慎、更具成长复利、更可解释的教育选择。
在 AI 时代，真正稀缺的不是信息，而是理解。
技术可以帮助人更快获得答案，却不能替人承担真正重要的判断。
我们相信，一个高质量的教育决策，不只是看起来正确，而是能够经得起追问、解释与时间。
走向“反思均衡”
在信息、证据、偏好与长期后果之间，不断校准自己的判断，直到它既能说服自己，也经得起现实检验。
为什么叫“友松”
友松实验室的名字，致敬中国教育经济学奠基人之一陈友松教授（Yu Soong Cheng）。 对我们来说，“友松”不是一个单纯的中文名称，它指向一条跨越百年的中国教育学术脉络：教育应当被认真研究，教育决策应当建立在科学的证据、方法与判断之上。
正因为如此，友松实验室并不把自己理解为一个只追求短期流量的教育品牌。 我们更关心的是，在复杂、强约束且影响深远的教育场景里，如何帮助学生和家庭形成更稳固、更可解释、也更值得信任的理解。
“移山不如勤树木，改天换地育新人。”
叶晓阳
叶晓阳是友松实验室的首席科学家，毕业于重庆巴蜀中学、北京大学与密歇根大学，曾在普林斯顿大学和布朗大学从事博士后工作。
他一方面长期从事教育经济学、行为经济学与人工智能（AI）的前沿科学研究；另一方面，也努力把研究带回中国教育现场，创造能够被学生和家庭真正使用的支持工具。
自 2016 年起，他与团队持续开展“我们都有光明的前途”（The Bright Future of China）高考志愿辅导公益项目，围绕”每年帮助100万高考学生填好志愿”的目标，与众多大学、地方政府、高中、基金会、公益组织、商业机构和媒体等合作努力，帮助中国学生在真实约束下，更好地理解大学、专业、职业与自我。
在他看来，高考志愿不只是一次“分尽其用”的技术选择，而是一场关于自我理解、信息判断和长期责任的教育。很多中国学生，正是在这个时刻，第一次真正面对那个最本质的教育问题：“我要成为什么样的人。”